اعداد: يوسف حسين
تصميم : امير محمد
في ظل الثورة الرقمية المتسارعة، أصبح الذكاء الاصطناعي واحدًا من أكثر المجالات نموًا وتأثيرًا في سوق العمل. لم تعد وظائف الذكاء الاصطناعي تقتصر على العلماء والمبرمجين فقط، بل توسعت لتشمل مجموعة واسعة من التخصصات التي تجمع بين التقنية، التحليل، والإبداع. من تحليل البيانات وتطوير الخوارزميات، إلى تدريب النماذج وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل الطب، التعليم، والتسويق — باتت هذه الوظائف تمثل مستقبل العمل وفرصًا واعدة للشباب الطامحين. في هذا الإنفوجرافيك، نستعرض أبرز وظائف الذكاء الاصطناعي، المهارات المطلوبة، وآفاق النمو في هذا القطاع الحيوي
| الوظيفة | الوصف / المهام الرئيسية | المهارات المطلوبة |
|---|---|---|
| مهندس تعلم الآلة (ML Engineer) | تصميم وتطوير نماذج وخوارزميات تتعلم من البيانات | برمجة (Python, R)، رياضيات، علم البيانات |
| عالم بيانات (Data Scientist) | تحليل بيانات ضخمة واستخلاص رؤى لاتخاذ قرارات ذكية | تحليل البيانات، إحصاء، أدوات مثل Pandas وSQL |
| مهندس ذكاء اصطناعي (AI Engineer) | بناء أنظمة ذكية تحاكي التفكير البشري وتنفذ مهام معقدة | تعلم آلي، برمجة، فهم للخوارزميات |
| مطوّر روبوتات ذكية (Robotics Engineer) | تطوير روبوتات تعمل بالذكاء الاصطناعي | ميكانيكا، كهرباء، تعلم آلي، برمجة روبوتات |
| مهندس رؤية حاسوبية (Computer Vision) | تطوير أنظمة تفهم الصور والفيديو مثل التعرف على الوجوه | OpenCV، معالجة الصور، تعلم عميق (Deep Learning) |
| مُدرّب بيانات (Data Labeler) | تصنيف ووسم البيانات لاستخدامها في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي | دقة، معرفة سياقية، أدوات الوسم |
| متخصص أخلاقيات AI | دراسة ومراقبة تأثيرات الذكاء الاصطناعي من الناحية الأخلاقية | فلسفة، قانون، فهم تقني، تحليل أخلاقي |
| مطور Chatbot / مساعد ذكي | تصميم وبناء أنظمة تفاعلية ذكية تعتمد على المحادثة | NLP (معالجة اللغة الطبيعية)، برمجة، UX |